인공지능 의료 서비스 제공을 위한 페르소나 대화 설계

개요

• 산업 분류: 의료/헬스케어
• 세부 Task: 페르소나 대화 설계, 멀티턴 대화 데이터 구축, 데이터 레이블링
• 데이터 출처: 고객사 제공 문서
• 작업량: Confidential
• 납품 형태: xlsx(Excel)
• 활용 서비스: 디지털 휴먼

문제

문서 내 정보를 기반으로 소통하는 Digital Human을 만드는 것이 목표인 프로젝트였습니다.

인공지능 의료 서비스 제공을 목적으로 의료인을 포함한 다양한 직군의 페르소나들의 대화를 학습 데이터로 사용하고자 했습니다. 페르소나 설계는 의료인과 의료인 외의 직업을 가진 인물로 구성하고, 페르소나를 수십 문장의 기술문으로 구성된 문서로 설계해 해당 내용이 포함된 멀티턴 대화로 구축할 필요가 있었습니다. 또한 대화문 구축 시 발화문에 담긴 발화자의 감정상태를 레이블링하는 작업이 병행되었습니다. 추가로 병원 예진 대화 발화문 Paraphrasing 작업 요청이 있었습니다.

해결 방안

TEXTNET은 대화 데이터 생성 시 기본이 되는 페르소나 및 감정 설계에 주안점을 두고 사내 설계팀, 고객사와 함께 페르소나 설계에 대하여 매주 심도 깊은 논의를 진행했습니다. 프로젝트 내내 주 1~2회의 고객사 미팅을 가졌습니다.

또한 각 인물의 페르소나를 직접 작성한 크루가 추후 대화문 검수를 담당하여, 페르소나와 대화문 설계의 연관성을 높였습니다. 본인이 작업한 페르소나 정보가 대화문에 잘 반영되어 있는지 확인함으로써 대화문의 퀄리티를 높였습니다.

이 프로젝트의 데이터 기획은 아래 Project Manager가 담당했습니다.
윤이나, 임예리

TEXTNET 소개

지금의 딥러닝을 있게 한 AI Guru 제프리 힌튼의 데이터셋 'ImageNet'에 어원을 둔 TEXTNET은 (주)스피링크가 운영하는 AI/챗봇을 위한 텍스트 데이터 설계 및 구축 서비스입니다.

TEXTNET은 언어학, 심리학, 전산언어학 석·박사를 포함한 전문 인력으로 구성된 언어전문가 그룹으로서, 고객사의 니즈에 부합하는 텍스트 데이터를 설계·가공·구축하고 내부 R&D를 통해 설계 방식을 지속적으로 개선하여 최적의 데이터 설계 방법을 제안합니다. 프로젝트 목적에 따라 적합한 숙련 작업자를 선별하여 투입하고, 체계적이고 효율적으로 고품질의 학습데이터를 생산합니다.

TEXTNET은 삼성, LG, KT, SK 등 유수 대기업의 데이터 구축 파트너로 함께하며 금융, 마케팅, 콘텐츠, 메타버스, 서비스 기획, CS 등 다양한 도메인을 다루고 있습니다.