온라인 교육 서비스 안내를 위한 챗봇 구축

개요

• 산업 분류: 교육
• 세부 Task: 대화 설계, 지식/정보 설계, 문체 설계, 멀티턴 대화 데이터 구축
• 데이터 출처: 고객사 제공 데이터
• 작업량: Confidential
• 활용 서비스: 챗봇

문제

방송통신중학교, 방송통신고등학교 학생들에게 홈페이지를 통해 제공하는 서비스 안내를 챗봇으로 전환하여 전화 상담 비중을 줄이는 것이 목적이었습니다. 기존에 설계했던 챗봇을 개선하고 고도화하여 챗봇의 사용률을 높이는 프로젝트를 진행했습니다.

해결 방안

• 기존 챗봇의 사용률이 낮은 이유를 분석하고, 시나리오 설계를 통해 사용자의 활용도를 높이고자 하였습니다.
• 기존 챗봇의 경우 인텐트간 간섭으로 인해 사용자에게 혼란을 줄 수 있어 이를 개선하는 작업을 진행했습니다. 중복되는 인텐트를 정리하고, 인텐트별로 학습 문장을 추가하여 인식률을 높였습니다.
• 5070세대라는 사용자 특성을 고려하여 UI를 개선했습니다. 텍스트를 입력하는 것보다 버튼을 눌러 빠르게 서비스 안내를 받을 수 있도록 구성했습니다.
• 방송통신중학교와 방송통신고등학교로 나뉜 챗봇을 통일하는 설계를 진행했습니다. 공통적으로 필요한 서비스의 경우 답변의 톤&매너를 맞추고 학교마다 다르게 제공되는 서비스는 각 학교의 특성에 맞게 설계를 달리했습니다.

이 프로젝트의 데이터 기획은 아래 Project Manager가 담당했습니다.
임소은, 박다혜

TEXTNET 소개

지금의 딥러닝을 있게 한 AI Guru 제프리 힌튼의 데이터셋 'ImageNet'에 어원을 둔 TEXTNET은 (주)스피링크가 운영하는 AI/챗봇을 위한 텍스트 데이터 설계 및 구축 서비스입니다.

TEXTNET은 언어학, 심리학, 전산언어학 석·박사를 포함한 전문 인력으로 구성된 언어전문가 그룹으로서, 고객사의 니즈에 부합하는 텍스트 데이터를 설계·가공·구축하고 내부 R&D를 통해 설계 방식을 지속적으로 개선하여 최적의 데이터 설계 방법을 제안합니다. 프로젝트 목적에 따라 적합한 숙련 작업자를 선별하여 투입하고, 체계적이고 효율적으로 고품질의 학습데이터를 생산합니다.

TEXTNET은 삼성, LG, KT, SK 등 유수 대기업의 데이터 구축 파트너로 함께하며 금융, 마케팅, 콘텐츠, 메타버스, 서비스 기획, CS 등 다양한 도메인을 다루고 있습니다.