SINGLEX 기반 사내 업무지원 챗봇 데이터 구축 및 모니터링

개요

• 산업 분류: 제조
• 세부 Task: 싱글턴 대화 데이터 구축
• 데이터 출처: 고객사 보유 챗봇 데이터
• 작업량: Confidential
• 활용 서비스: 챗봇

문제

사내 업무지원 챗봇 데이터 구축 및 모니터링 작업이 주 목적이었습니다. 고객사에서 직접 인텐트 및 엔티티 설계를 하여 챗봇 플랫폼에 등록해 운영하고자 하였으나, 학습 데이터량이 부족하고 엔티티가 혼재되어 있어 답변 정확도가 낮은 상태였습니다. 이에 설계와 데이터 구축, 등록 작업을 진행했습니다.

해결 방안

TEXTNET은 체계적으로 유의어를 관리함으로써 혼재된 엔티티 설계를 수정했습니다. Singlex 플랫폼 내부 Chatflow를 수정하여 인텐트 호출 방식 설계를 변경하였으며, 인텐트 분류 세분화로 답변 내용을 정제하고 안내멘트를 삽입했습니다.

추론율 설정에 따른 답변 정확도를 체크하기 위해 모니터링을 진행하고, 고객사 현업 관계자를 위한 챗봇 개념과 Singlex 플랫폼 관련 교육을 2회 진행했습니다.

이 프로젝트의 데이터 기획은 아래 Project Manager가 담당했습니다.
임소은, 김예슬

TEXTNET 소개

지금의 딥러닝을 있게 한 AI Guru 제프리 힌튼의 데이터셋 'ImageNet'에 어원을 둔 TEXTNET은 (주)스피링크가 운영하는 AI/챗봇을 위한 텍스트 데이터 설계 및 구축 서비스입니다.

TEXTNET은 언어학, 심리학, 전산언어학 석·박사를 포함한 전문 인력으로 구성된 언어전문가 그룹으로서, 고객사의 니즈에 부합하는 텍스트 데이터를 설계·가공·구축하고 내부 R&D를 통해 설계 방식을 지속적으로 개선하여 최적의 데이터 설계 방법을 제안합니다. 프로젝트 목적에 따라 적합한 숙련 작업자를 선별하여 투입하고, 체계적이고 효율적으로 고품질의 학습데이터를 생산합니다.

TEXTNET은 삼성, LG, KT, SK 등 유수 대기업의 데이터 구축 파트너로 함께하며 금융, 마케팅, 콘텐츠, 메타버스, 서비스 기획, CS 등 다양한 도메인을 다루고 있습니다.