TEXTNET, 국제한국언어학회 ICKL 2023 논문 채택
국제한국언어학회 ICKL 2023에 TEXTNET의 논문이 채택되었습니다!
ICKL(International Circle of Korean Linguistics)은 1975년에 설립된 한국어 언어학 전문 학회로, 2년마다 국제 학술대회를 개최하고 있습니다. ICKL은 한국어와 언어학을 주제로 전 세계의 지식과 정보를 교류하는 권위 있는 학회로서, 역사적으로도 유서 깊은 학회입니다. ICKL의 저널 'Korean Linguistics'는 Linguistics 분야에서 Q2급의 권위를 지니고 있는 John Benjamins Publishing Company에서 발행합니다.
지난 6월 28일부터 30일까지 체코의 올로모우츠 팔라츠키 대학교에서 개최된 ICKL 2023 학술대회에 TEXTNET도 참여하여 채택된 논문을 발표할 기회를 가졌습니다.
TEXTNET은 '성향별 청자의 공감적 반응 패턴 연구 - MBTI 심리 기능에 주목하여'라는 주제로 MBTI 심리 기능 유형별로 선호하는 청자의 반응 패턴을 대화 실험을 통해 검증한 연구 성과를 발표했습니다.
이 연구에서는 각 MBTI 심리 기능 유형별로 어떤 반응을 선호하는지, 그리고 '더 나누고 싶은 대화'의 정의가 어떻게 다른지를 밝히며, 실제 데이터와 실험을 통해 대화 만족도가 궁극적으로는 에이전트에 대한 호감도와 신뢰도 증진과 양의 상관관계라는 것을 확인할 수 있었는데요.
이 연구를 주도한 TEXTNET의 성지민님은 이외에도 ‘암시적 혐오표현 탐지를 위한 언어학적 요소 분석 : 인간의 인지 판단 방식에 기반하여’라는 주제로 혐오표현에 대한 그룹 연구에 참여하기도 했습니다.
지난해 국내 최대 자연어처리 학회 HCLT 2022에서 '성격유형별 문체 특성 기반 맞춤형 광고 메시지 자동 생성'을 주제로 연구 성과를 발표한 TEXTNET은 성향별로 선호하는 발화, 청자의 행동을 촉발시키는 발화에 대한 구체적인 데이터와 실험적 근거를 축적해 왔습니다.
TEXTNET
해당 연구 성과는 CJ AI Center의 AI 카피라이터 개발에 반영되었으며, CJ 그룹에서 실제 업무에 활용한 결과 고객 반응률 평균 30% 상승 효과를 얻기도 했습니다. 이어 CJ ENM 마케팅 전문 계열사 메조미디어에서도 AI 카피라이터 도입을 추진하고 있습니다. 타사에서도 마케팅, CX, UX, DT/DX 등 다양한 분야에서 고객 접점 커뮤니케이션에 해당 연구 결과 및 데이터 적용이 가능한 지 문의를 주시기도 했습니다.
TEXTNET은 이 외에도 언어적 특성을 고려한 데이터 구축을 위해 다양한 연구를 진행하고 있습니다. 하반기에는 연구 성과를 보다 폭넓게 공유하려고 합니다. 관련 연구와 PoC에 대한 많은 파트너분들의 문의를 기다립니다!
TEXTNET 소개
지금의 딥러닝을 있게 한 AI Guru 제프리 힌튼의 데이터셋 'ImageNet'에 어원을 둔 TEXTNET은 (주)스피링크가 운영하는 AI/챗봇을 위한 텍스트 데이터 설계 및 구축 서비스입니다.
TEXTNET은 언어학, 심리학, 전산언어학 석·박사를 포함한 전문 인력으로 구성된 언어전문가 그룹으로서, 고객사의 니즈에 부합하는 텍스트 데이터를 설계·가공·구축하고 내부 R&D를 통해 설계 방식을 지속적으로 개선하여 최적의 데이터 설계 방법을 제안합니다. 프로젝트 목적에 따라 적합한 숙련 작업자를 선별하여 투입하고, 체계적이고 효율적으로 고품질의 학습데이터를 생산합니다.
TEXTNET은 삼성, LG, KT, SK 등 유수 대기업의 데이터 구축 파트너로 함께하며 금융, 마케팅, 콘텐츠, 메타버스, 서비스 기획, CS 등 다양한 도메인을 다루고 있습니다.