Virtual Human을 위한 챗봇 대화 데이터 가공

개요

• 산업 분류: 서비스
• 세부 Task: 싱글턴 대화 데이터 구축
• 데이터 출처: 신규 생성
• 작업량: Confidential
• 납품 형태: xlsx(Excel)
• 활용 서비스: 버츄얼 휴먼

문제

Virtual Human인 '노아'. '노아'를 데뷔 시키기 전, 사용자와의 친밀도를 쌓아나갈 수 있도록 고객사에서는 챗봇 서비스를 제공하고자 했습니다.

특히 이 챗봇 엔진은 매우 단순한 모델이어서, 대화 데이터가 극히 쉬운 난이도의 문장일 필요가 있었습니다.

해결 방안

TEXTNET은 타겟 유저인 15~25세 여성이 관심 있어 하는 분야를 조사했고, 그 분야에 맞춰 간단한 문장들을 생성했습니다.

이 프로젝트의 데이터 기획은 아래 Project Manager가 담당했습니다.
이지예

TEXTNET 소개

지금의 딥러닝을 있게 한 AI Guru 제프리 힌튼의 데이터셋 'ImageNet'에 어원을 둔 TEXTNET은 (주)스피링크가 운영하는 AI/챗봇을 위한 텍스트 데이터 설계 및 구축 서비스입니다.

TEXTNET은 언어학, 심리학, 전산언어학 석·박사를 포함한 전문 인력으로 구성된 언어전문가 그룹으로서, 고객사의 니즈에 부합하는 텍스트 데이터를 설계·가공·구축하고 내부 R&D를 통해 설계 방식을 지속적으로 개선하여 최적의 데이터 설계 방법을 제안합니다. 프로젝트 목적에 따라 적합한 숙련 작업자를 선별하여 투입하고, 체계적이고 효율적으로 고품질의 학습데이터를 생산합니다.

TEXTNET은 삼성, LG, KT, SK 등 유수 대기업의 데이터 구축 파트너로 함께하며 금융, 마케팅, 콘텐츠, 메타버스, 서비스 기획, CS 등 다양한 도메인을 다루고 있습니다.